Transcript
Autores: Maila Hardin, Daniel Hom, Ross Perez y Lori Williams
¿Qué tabla o gráfico es
el adecuado para usted?
2
Usted tiene datos y preguntas. La creación de un gráfico enlaza los dos, pero en ocasiones
no está seguro del tipo de gráfico que obtendrá la pregunta que busca.
En este informe se responden preguntas respecto de cómo seleccionar los mejores gráficos
para el tipo de datos que analiza y las preguntas que desea responder. Sin embargo, esto
no se detiene ahí.
La incorporación de datos en gráficos aislados y estáticos limita la cantidad de preguntas
que puede responder. Permita que los datos sean el elemento central de la toma de
decisiones al usarlos para contar una historia. Combine gráficos relacionados. Agregue
un mapa. Proporcione filtros para una mayor profundización. ¿El impacto? Comprensión
comercial y respuestas a preguntas a la velocidad del pensamiento.
¿Qué gráfico es adecuado para usted? La transformación de datos en una visualización
eficiente (cualquier tipo de gráfico) es el primer paso para hacer que los datos trabajen
por usted. En este informe encontrará prácticas recomendadas respecto de cuándo crear
estos tipos de visualizaciones:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Gráfico de barras
Gráfico de líneas
Gráfico circular
Mapa
10.
11.
12.
13.
Diagrama de dispersión
Gráfico Gantt
Gráfico de burbuja
Gráfico de histograma
Gráfico de bala
Mapa de calor
Tabla de resalto
Diagrama de árbol
Diagrama de caja
y valores
3
1.
Gráfico de barras
Los gráficos son una de las formas más comunes de visualizar datos. ¿Por qué?
La comparación de información es rápida, revelando puntos altos y bajos en un
vistazo. Los gráficos de barras son especialmente eficaces cuando tiene datos
numéricos que se dividen ordenadamente en distintas categorías para que pueda
ver tendencias rápidamente en sus datos.
Cuándo usar gráficos de barras:
• Comparación de datos en categorías. Ejemplos: volumen de camisas de
distintos tamaños, tráfico de sitio web por sitio de origen, porcentaje de gasto
por departamento.
También considere:
•
Incluye varios gráficos de barra en un panel de control. Ayuda al visor a
comparar rápidamente información relacionada en lugar de recorrer muchas
hojas de cálculo o diapositivas para responder una pregunta.
•
Agregue colores a las barras para un mayor impacto. La visualización
de rendimiento de ingresos con barras es informativa, pero la superposición
de colores para revelar rentabilidad proporciona comprensión inmediata.
•
Use barras apiladas o barras lado a lado. La visualización de datos
relacionados en la parte superior o junto a cada uno proporciona
profundidad a su análisis y aborda múltiples preguntas a la vez.
•
Combine gráficos de barras con mapas. Configure el mapa para que
funcione como “filtro”, de modo que cuando haga clic en distintas regiones
se muestre la barra correspondiente.
•
Disponga barras en ambos lados de un eje. El trazado de puntos de
datos positivos y negativos en un eje continuo es una forma eficaz de
identificar tendencias.
4
Are Film Sequels Profitable?
Box Office Stats For Major Film Franchises
Select Movie Franchise:
All
Click to Highlight Average:
Estimated Budget
Profit
Original
Sequel
2nd Sequel
3rd Sequel
4th Sequel
5th Sequel
6th Sequel
$0M
$50M
$100M
$150M
Combined Bar Length = Avg. U.S. Gross
$200M
How1:much
doescontenidos
a budgetcon
increase
a sequel's box office?
Figura
Transmita
gráficosaffect
de barras
¿Son rentables las secuelas de películas? En este ejemplo de una barra de gráficos,
rápidamente tiene una noción de cuán rentables son
las secuelas para franquicias de
$400M
U.S. Gross
taquilla. Seleccione el gráfico y use el filtro desplegable para ver las ganancias de su
$400M
Public
Pension Funding Ratios Nationwide
franquicia de película favorita.
Profit
Funding Ratio and Unfunded Liability by State
Public Pension Funding Ratios Nationwide
Click to filter list below
$200M
$200M
Funding
Ratio and Unfunded Liability by State
Click to filter list below
$0M
$0M
$0M
$100M
$200M
Estimated Budget
48%
$300M
$0M
$100M
$200M
Estimated Budget
$300M
Data: Internet Movie Database, Box Office Mojo.
48%
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Funding Ratio
29%
59%
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Unfunded liability
$3B
Funding Ratio
29%
$200B
Unfunded
liability
$3B
59%
Funding Ratio and Unfunded Liability by Plan
Click to highlight state
Contra Costa County
Funding
Ratio and Unfunded
Liability by Plan
California Teachers
CA
48%
Contra
Costa
County
San Diego
County
CA
CA
45%
50%
California
LA CountyTeachers
ERS
CA
CA
47%53%
California
PERFCity & County
San Francisco
CA
CA
48% 58%
San Diego County
CA
LA County ERS
CA
San Francisco City & County
CA
$457B
40%
Funding ratio
$234B
$6B
$8B
50%
60%
53%
58%
20%
$400B
$6B
$165B
CA
0%
$457B
$300B
47%
Click
to highlight
California
PERF state
20%
$400B
$100B
$200B
45%
CA
0%
$300B
$100B
40%
Funding ratio
60%
$165B
$33B
$234B
$11B
$8B
$0B
$100B
$200B
$33B Unfunded liability
$300B
$11B
$0B
$100B
$200B
Unfunded liability
Grand Total
Grand Total
48%
$457B
Grand Total
Grand Total
48%
Figura 2: Combine gráficos de barras
y mapas
$300B
$457B
No se conforme con un gráfico de barras en el que deba desplazarse para encontrar
las respuestas que busca. Al combinar un gráfico de barras con un mapa, este panel de
control muestra proporciones de fondos de pensiones públicas en EE.UU. proporciona
información enriquecida en un vistazo. Por ejemplo, al seleccionar California, el gráfico
de barras filtra para mostrar información específica al estado.
Verifique otro estado para ver su proporción de fondos.
The surgical service teams at Seattle
2 : : Some kind of Header Here
place, the person who makes sense of the data
first is going to win.
5
5
Tableau es una de las mejores herramientas
para la creación de elementos visuales realmente
poderosos e informativos. Lo estamos empleando
Speed:
Get que
results
para
análisis
requieren elementos visuales
excelentes
nosfaster
ayuden a transmitir contenidos
10 to 100 que
times
Tableau is fast analytics. In
que
intentamos
a nuestro equipoplace,
dethe person who mak
The surgical
service teamscomunicar
at Seattle
first is going to win.
administración
ejecutiva.
2 : : Some kind of Header Here
– Dana Zuber, vicepresidenta y administradora de planificación estratégica, Wells Fargo
6
2.
Gráfico de líneas
Los gráficos de líneas se presentan con barras y círculos como uno de los tipos de
gráficos usados con mayor frecuencia. Los gráficos de líneas conectan puntos de datos
numéricos individuales. El resultado es simple, una forma simple de visualizar una
secuencia de valores. El uso principal es la visualización de tendencias en un periodo.
Cuándo usar gráficos de líneas:
• Visualización de tendencias de datos en el tiempo. Ejemplos: cambio de
precio de existencias en un período de cinco años, visualizaciones de páginas
de sitios web durante un mes, crecimiento de ingresos por trimestre.
También considere:
• Combine un gráfico de líneas con gráficos de barras. Un gráfico de barras
que indica el volumen de una existencia determinada que se vende por día en
combinación con el gráfico de líneas del precio de existencias correspondiente
puede proporcionar colas visuales para investigación posterior.
Sombree el área bajo las líneas. Cuando tenga dos o más gráficos de líneas,
llene el espacio bajo las líneas respectivas para crear un gráfico de área. Esto
informa al visor sobre la contribución relativa que la línea aporta al total.
Black Friday
Now Bigger than Thanksgiving
'Black Friday' & 'Thanksgiving': Comparing Search Term Popularity
Search Volume Index
15
Amount spent (in bil#)
•
Mouse-over for score
10
Since 2008, 'Black Friday'
has been a more popular
search term than 'Thanksgiving.'
5
$40.0B
Which coincides with the increase in total
amount spent over Black Friday weekend
$30.0B
2004
2005
Color Legend:
'Black Friday'
'Thanksgiving'
Total Amount Spent (in $bil)
2006
2007
2008
2009
2010
2011
In the beginning of Nov. 2011, 'Black Friday' was already a
more searched term on Google than 'Thanksgiving.'
Filter Years:
1/4/2004 to 11/13/2011
Data: Google Trends, National Retail Federation.
SVI score
averaged
overbásicas
the 2 weeks
prior, after
andcomprensión
including Thanksgiving/Black
Friday
Figura
3: isLas
líneas
revelan
una
poderosa
Estos dos gráficos de líneas muestran la creciente popularidad del “Viernes negro” como un evento
épico en los Estados Unidos. Se ve rápidamente que el día de acción de gracias perdió participación
en el período de compras populares de 2008.
7
Tech Leads Capital Raised in 2011
Running Total of Capital Raised (by Industry in Descending Order)
$35,000
Running Sum of Offer Amount (in mil)
$30,000
Select an industry
to view individual companies
Click here to clear filter
$25,000
Technology
$20,000
Energy
$15,000
Health Care
Consumer
$10,000
Business Services
Real Estate
$5,000
$0
Jan 1
Mar 1
May 1
Jul 1
Sep 1
Nov 1
Jan 1
Filter by IPO Date:
Facebook
Figura 4: Transforme gráficos de líneas en gráficos de área
1/13/2011 to 12/16/2011
HCA Holdings, Inc.
A menudo,Kinder
cuando
Morgan,se
Inc.tienen dos o más conjuntos de datos en un gráfico de líneas, es posible
Holdings B.V.el área bajo la línea. En este gráfico, es fácil ver que las empresas del
que sea Nielsen
útil sombrear
Industry Color Legend:
Yandex N.V.
sector de la tecnología
recaudaron más capital que los bienes
raíces en 2011.
Technology
Arcos Dorados Holdings, Inc.
Energy
Zynga Inc.
Health Care
GE Stock Trend Analysis
Michael Kors
Consumer
Select date range
to update
Air Lease
Corp. trend line:
6/18/2010 to 6/27/2011
Business Services
Freescale Semiconductor Holdi..
Real Estate
Renren Inc.
Transportation
BankUnited, Inc.
Industrial
Groupon Inc.
$20.00
Financial
The Carlyle Group LP
PetroLogistics LP
200M
Materials
$0
$5,000
$10,000
Offer Amount (in mil)
$15,000
Communications
$15.00
Data:
Hoovers Inc., SEC, Renaissance Capital
Volume
Adj Close
150M
$10.00
100M
$5.00
50M
$0.00
0M
Jun 1, 10
Aug 1, 10
Oct 1, 10
Dec 1, 10
Date
Feb 1, 11
Apr 1, 11
Jun 1, 11
Figura 5: Combine gráficos de líneas con barras y líneas de tendencias
Los gráficos de líneas son el método más eficiente para mostrar cambios en el tiempo. En este
caso, el rendimiento de existencias de GE en un año se une con el volumen de negocio durante
el mismo periodo. En un vistazo puede saber que hubo dos eventos significativos, uno que
provoca una caída y el otro una ganancia para los inversionistas. Haga clic en el gráfico y use
el filtro para seleccionar un rango de fecha distinto.
8
3.
Gráfico circular
Los gráficos de círculos se deben usar para mostrar proporciones relativas, o porcentajes,
de información. Eso es todo. A pesar de esta recomendación acotada para cuándo usar
círculos, que se realizan con abandono. En consecuencia, son el tipo de gráfico usado
incorrectamente con mayor frecuencia.
Si intenta comparar datos, use barras o barras apiladas. No le solicite al visor que
traduzca cuñas circulares a datos relevantes o compare un círculo con otro. Los
puntos clave de sus datos se perderán y el visor debe trabajar arduamente.
Cuándo usar gráficos de círculos:
• Visualización de proporciones. Ejemplos: porcentaje de presupuesto gastado
en distintos departamentos, categorías de respuesta de un estudio, análisis de
cómo los estadounidenses pasan su tiempo libre.
También considere:
• Límite las cuñas circulares a seis. Si tiene más de seis proporciones que
comunicar, considere un gráfico de barras. Se hace sumamente difícil interpretar
con sentido las piezas circulares cuando el número de cuña aumenta demasiado.
•
Superponga círculos sobre mapas. Los círculos pueden ser una forma interesante
de resaltar tendencias geográficas en los datos. Si elige usar esta técnica, use
círculos solo con un par de cuñas para mantener una comprensión fácil.
Worldwide Oil Rigs
Land
Offshore
Rig Locations
Select Region
Africa
Asia Pacific
Canada
Europe
Latin America
Middle East
Russia and Caspian
US
Rig Count
2
1,000
2,000
3,000
4,000
5,101
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Country Trends
200
150
100
50
0
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Figura 6: Use círculos solo para mostrar proporciones
Los gráficos de círculo proporcionan a los visores una forma rápida de comprender datos
proporcionales. El uso de gráficos de círculos en este mapa muestra la distribución de las
plataformas petroleras terrestres en comparación con las marítimas en Europa.
9
4.
Mapa
Cuando tiene algún tipo de datos de ubicación, así se trate de códigos postales,
abreviaturas de estados, nombres de países o su propia geocodificación personalizada,
debe ver los datos en un mapa. No saldría de cada para buscar un restorán nuevo sin
un mapa (o un GPS), ¿o sí? Por lo tanto, exija la misma vista informativa de sus datos.
Cuándo usar mapas:
• Visualización de datos geocodificados. Ejemplos: reclamaciones de seguros
por estado, destinos de exportación de productos por país, accidentes de
automóvil por código postal, territorios de ventas personalizadas.
También considere:
• Use mapas como un filtro para otros tipos de gráficos y tablas. Combine un
mapa con otros datos relevantes, luego úselos como un filtro para profundizar en
los datos para una investigación sólida y análisis de los datos.
•
Gráficos de burbujas con capas sobre los mapas. Los gráficos de burbujas
representan la concentración de datos y su tamaño variado es una forma rápida
de comprender datos relativos. Al colocar capas de burbujas sobre un mapa es
fácil interpretar el impacto geográfico de distintos puntos de datos rápidamente.
Which U.S. State is the Greenest?
LEED Buildings by state per million people
Color Scale:
0.027
CT
0.0
0.5
1.0
1.5
Where are the LEED buildings in your state?
1.774
Select a state:
Connecticut
Search for a city:
Filter by cert. level:
All
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Data: US Green Building Council
Note: All individual addresses were geocoded using Google Maps data
Figura 7: Proporcione datos a nivel de la calle en un mapa
Los mapas son un método poderoso para visualizar datos. En esta visualización puede
centrarse en cada edificio con certificación LEED de Estados Unidos según su dirección.
Seleccione cualquier estado o ciudad para buscar los edificios más ecológicos en
dicha área.
10
5.
Diagrama de dispersión
¿Desea profundizar un poco más en algunos datos, pero no está seguro de cómo se
relaciona la información, o si lo hace? Los diagramas de dispersión son una forma eficiente
de proporcionarle un sentido de las tendencias, las concentraciones y los valores anómalos
que lo dirigirán hacia donde desea enfocar más los esfuerzos de su investigación.
Cuándo usar diagramas de dispersión:
• Investigación de la relación entre las distintas variables. Ejemplos:
Posibilidad de sufrir cáncer pulmonar en los hombres en comparación con las
mujeres a distintas edades, patrones de compra de usuarios pioneros y rezagados
de tecnología de teléfonos inteligentes, costos de envío de distintas categorías de
productos a distintas regiones.
También considere:
• Agregue una línea de tendencia o línea de mejor ajuste. Al agregar una línea
de tendencia, la correlación entre sus datos se define con mayor claridad.
•
Incorpore filtros. Al agregar filtros a sus diagramas de dispersión, puede profundizar
en diferentes vistas y detalles rápidamente para identificar patrones en los datos.
•
Use tipos de marcas informativas. La historia detrás de algunos datos se puede
mejorar con una forma correspondiente
11
Demographics and Premium Forecasting
Filter by Avg. Total Paid:
$49 to $172
Avg. Total Paid
$140
Filter by Avg. Total Claim:
$93 to $228
$120
Select Age Group:
30-39
$100
Select Region:
All
-2K
0K
2K
4K
6K
Total Incidents
Loss Codes for None
8K
10K
12K
None, employer cost ratio: 0.71
Figura 8: ¿Quién implica más costos de aseguramiento?
Use un icono informativo o “tipo de marca”, como los iconos de mujer y de hombre, para detalles
adicionales en su diagrama de dispersión. Seleccione el gráfico y filtre para ver cómo la demografía
cambia los pronósticos de pólizas de seguros para un empleado.
Select Employer Ratio:
0.71
Claimant Correlation and Fraud Analysis
Filter Incident Count:
10 to 1,561
$120,000
Filter Total Claimed:
$0 to $245,764
$100,000
Filter Total Paid:
$0 to $163,775
Total Claim
$80,000
Select Region:
Midwest - East North Central
$60,000
Select Threshold:
0.64
$40,000
Above Threshold?
False
True
Total Payout
$180
$20,000
$20,000
$40,000
$60,000
$0
0
100
200
300
400
Distinct count of INCID
500
600
$84,587
Figura 9: ¿Puede identificar el fraude?
El uso de diagramas de dispersión es una forma rápida de identificar valores anómalos
que pueden implicar mayor investigación. Al crear este diagrama de dispersión interactivo,
un investigador de seguros puede evaluar rápidamente dónde puede haber actividad fraudulenta.
The surgical service teams at Seattle
2 : : Some kind of Header Here
place, the person who makes sense of the data
5
first is going to win.
12
La
visualización
de datos mediante color, formas,
Speed:
Get results
posiciones
ejes X
e Y, gráficos de barras, gráficos
10 to 100entimes
faster
Tableau is fast analytics. In
de
círculos,
lo
que
sea
que
emplee,
los
hace
visibles
place, they person who mak
The surgical service teams at Seattle
significativos al instante para las personas que los
first isven.
going to win.
2 : : Some kind of Header Here
– Jon Boeckenstedt, vicepresidente asociado de políticas y planificación de inscripción, DePaul University
13
6.
Gráfico Gantt
Los gráficos Gantt sobresalen en la ilustración de las fechas de inicio y término de los
elementos de un proyecto. El cumplimiento de los plazos es primordial para el éxito
de un proyecto. Ver qué necesidades se puede satisfacer, y cuándo, es esencial para
lograr esto. Aquí es donde entra en acción un gráfico de Gantt.
Aunque la mayoría asocia los gráficos Gantt con la administración de proyectos,
se pueden usar para comprender la manera en que otras cosas, como personas
o máquinas, cambian con el tiempo. Por ejemplo, puede usar un gráfico Gantt para
realizar planificación de recursos para ver cuánto tardaron las personas en alcanzar
hitos específicos, como un nivel de certificación y cómo se distribuyó esto en el tiempo.
Cuándo usar gráficos Gantt:
• Visualización del programa de un proyecto. Ejemplos: ilustración de entregas,
propietarios y plazos claves.
•
Visualización de otras cosas en uso en el tiempo. Ejemplos: duración de uso
de una máquina, disponibilidad de participantes de un equipo.
También considere lo siguiente:
• Adición de color. El cambio de color de las barras dentro del gráfico Gantt informa
rápidamente a los visores sobre aspectos claves de la variable.
•
Combine mapas y otros tipos de gráficos con gráficos Gantt. La inclusión
de gráficos Gantt en un panel de control con otros tipos de gráficos permite el
filtrado y profundización para expandir la comprensión proporcionada.
14
Software Project Management
Resource Status
George S
Jill S
Sarah F
Roy D
Terry U
0
50
100
150
200
250
Hours Completed by Detailed Task
300
Remaining work
350
Work Completed by Start Date
1
Project 1
Project 1
1.1
High-level task 1
High-level task 1
1.1.1
Detailed task 1
Detailed task 1
1.1.2
Detailed task 2
Detailed task 2
1.2
High-level task 2
High-level task 2
1.2.1
Detailed task 3
Detailed task 3
Really detailed task 1
Really detailed task 1
1.2.1.2
Really detailed task 2
Really detailed task 2
2
Project 2
Project 2
1.2.1.1
Remaining hours legend
Remaining schedule hours
Roy D is in trouble: too much work for
scheduled hours.
Roy D
Roy D
George S
George S
Sarah F
Sarah F
George S
George S
Roy D
2.1
High-level task 3
High-level task 3
2.1.1
Detailed task 4
Detailed task 4
2.1.2
Detailed task 4
Detailed task 4
2.1.3
Detailed task 4
Detailed task 4
Jill S
2.2
High-level task 4
High-level task 4
Terry U
3
Project 3
Project 3
Sarah F
3.1
High-level task 5
High-level task 5
Roy D
3.1.1
Detailed task 7
3.1.2
Detailed task 8
Jill S
Detailed task 7
George S
Detailed task 8
0
Task details legend
Actual hours
Sarah F
Jill S
50
Scheduled hours
Terry U
Today
Aug 20
100 150
Hours
Gantt chart legend
Amount complete
Aug 30
Days [2009]
Freeze
Sep 9
Sep 19
Length of task
Figura 10: Administre los proyectos con eficiencia
Un gráfico Gantt es la pieza central de este panel de control y proporciona una descripción
general completa de tareas, propietarios, fechas de vencimiento y estado. Al proporcionar un
menú de tareas en la parte superior, un administrador de proyectos puede profundizar según
sea necesario para tomar decisiones informadas.
Top 25 Longest Serving Senators
Click a State to
see Senators
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Sort by
Length of Service
Robert C. Byrd
Strom Thurmond
Edward M. Kennedy
Carl T. Hayden
John Stennis
Ted Stevens
Ernest F. Hollings
Richard B. Russell
Russell Long
1906
1946
1986
Data source: http://www.senate.gov/senators/Biographical/longest_serving.htm
Figura 11: ¿Quién prestó servicios por más tiempo?
Con un vistazo rápido, este gráfico Gantt le permite saber qué senador de EE.UU. estuvo en
el cargo por más tiempo y qué lado del pasillo representó. Seleccione la visualización y use el
menú desplegable para ver criterios como el partido.
15
7.
Gráfico de burbuja
Las burbujas son su propio tipo de visualización, sino que se deben ver como una técnica
para acentuar datos en diagramas de dispersión o mapas. Las burbujas son su propio
tipo de visualización, sino que se deben ver como una técnica para acentuar datos en
diagramas de dispersión o mapas. Las personas se ven atraídas hacia el uso de burbujas
debido a que el tamaño variado de círculos proporciona significado sobre los datos.
Cuándo usar gráficos de burbujas:
• Visualización de la concentración de datos en dos ejes. Ejemplos:
concentración de ventas por producto y geografía, asistencia a clases por
departamento y hora del día.
También considere lo siguiente:
• Acentúe datos en diagramas de dispersión: Al variar el tamaño y color de puntos
de datos, un diagrama de dispersión se puede transformar en una visualización
enriquecida que responde numerosas preguntas a la vez.
•
Realice superposiciones sobre mapas: Las burbujas informan rápidamente a un
visor sobre la concentración relativa de los datos. El uso de estos elementos como
una superposición en un mapa coloca datos relacionados geográficamente en
contexto de forma rápida y eficiente para un visor.
16
Game Play Analysis
Character Types
Assassins & Fighters
6
Highlight
Damagers & Tanks
Tier A
Tier B
Tier C
5
KDA
Tier D
Choose C
4 Game Average
Aldon
Alekim
Angok
3
Angust
Arir
Atril
2
Hybrid Characters
0.4
0.5
0.6
Healers
Game Average
0.7
0.8
0.9
1.0
Avg. Win-Loss Ratio
Brybur
1.1
1.2
1.3
1.4
Cereck
Chyden
1.5
Drasayo
Eldwori
Summary Statistics
Figura 12: Agregue
Enur
Win-Loss
Popularity
Ratio
profundidad
de datos
Matches
KDA
con gráficos de burbujas
Avg Kills
Avg Deaths
Sacha
1.41
2.12%
50,542
1.52 y el color
3.77de los
En este
diagrama de dispersión
acentuado
con
burbujas, el3.18
tamaño variado
Tier A
Garler
10.86
Geess
Joen
1.40
2.07%
49,493
3.695
2.5
3.91
10.21
Ghaia
Hoet
1.39
1.89%
45,042
3.13
4.04
4.54
7.26
Hoet
Turden
1.29
1.84%
43,876
3.465
3.08
4.37
9.51
Warhis
1.24
1.89%
45,200
3.865
6.04
5.71
7.07 Year
círculos agilizan la visualización de la manera en que se comparan los jugadores del equipo.
Haga clic en este panel de control, luego desplácese sobre las burbujas para obtener acceso
instantáneo a información más detallada sobre cada carácter.
Angok
Tier B
Faor
Avg Assists
Sagha
Crude1.22Net Balance
by Country
for 4.67
2009,
1.58%
37,699
4.54
Normalized
by
None
1.19
1.00%
23,975
3.955
4.81
Jitin
10.28 2009
5.27
5.49
9.27
Joen
Kalldel
Kelech
Kelque
Region
All
Net Exporte
Net Importe
Type
Crude
Normalization
None
Imports, Export
Net Balance
Figura 13: Importaciones y exportaciones de petróleo de un vistazo
Es fácil
sabermaps:
quiénwww.tableausoftware.com/mapdata
compra y vende la mayor cantidad de petróleo al emplear burbujas verdes para
About
Tableau
exportadores netos y rojas para importadores netos, superpuestas en este mapa. Seleccione un
Thousands of Barrels
Latest to Prior
Last Decade
United States
9,609
-8.1%
Saudi Arabia
6,824
-12.2%
Russia
4,545
6.2%
Japan
4,031
-13.3%
o.. Do.. Do.. Do..
país en el mapa y el panel de control revela detalles sobre el historial de consumo.
0
0
0
Reserves
17
8.
Gráfico de histograma
Use histogramas cuando desee ver cómo se distribuyen sus datos en los grupos. Por
ejemplo, supongamos que tiene 100 zapallos y desea saber cuántos pesan 2 libras
o menos, 3 a 5 libras, 6 a 10 libras, etc. Al agrupar sus datos en estas categorías y
luego trazarlos con barras verticales en un eje, verá la distribución de sus calabazas
de acuerdo con el peso. Además, en el proceso, ha creado un histograma.
En algunas ocasiones, no necesariamente sabrá qué enfoque de categorización tiene
sentido para sus datos. Puede usar histogramas para probar distintos enfoques a fin de
asegurarse de crear grupos que se equilibran en peso y son relevantes para su análisis.
Cuándo usar gráficos de histogramas:
• Comprensión de distribución de sus datos. Ejemplos: número de clientes por
tamaño de empresa, rendimiento de estudiantes en un examen, frecuencia del
defecto de un producto.
También considere lo siguiente:
• Pruebe distintas agrupaciones de datos. Cuando explora sus datos y busca
los conjuntos o “contenedores” que tienen sentido, la creación de diversos
histogramas puede ayudarle a determinar los conjuntos de datos más útiles.
Agregue un filtro. Al ofrecer una manera para que el visor profundice en distintas
categorías de datos, el histograma se convierte en una herramienta útil para
explorar rápidamente gran cantidad de vistas de datos.
King Co. SFH Sales Histogram [Sold 2012-06]
300
275
250
225
Number of Sales
200
175
150
125
100
75
50
Sale Month:
Sold 2012-06
County:
King
Pierce
Snohomish
Distress:
All
Over $1,000k
$900k to <$950k
$950k to <$1,000k
$850k to <$900k
$800k to <$850k
$750k to <$800k
$700k to <$750k
$650k to <$700k
$600k to <$650k
$550k to <$600k
$500k to <$550k
$450k to <$500k
$400k to <$450k
$350k to <$400k
$300k to <$350k
$250k to <$300k
$200k to <$250k
$0 to <$150k
25
0
$150k to <$200k
•
Distress Status
Short Sale
Bank Owned
Non-Distressed
Figura 14: ¿Qué casas se venden?
En este histograma se muestran las casas que se venden más en un mes. Explore usted mismo
los cambios del histograma cuando selecciona un mes, país o nivel de necesidad distinto.
18
9.
Gráfico de bala
Cuando tiene un objetivo y desea realizar seguimiento a su progreso, los gráficos de bala
son adecuados para esta tarea. En esencia, un gráfico de bala es una variación de un
gráfico de barras. Se diseñó para reemplazar los indicadores, medidores y termómetros
de paneles de control. ¿Por qué? Debido a que estas imágenes generalmente no
muestran información suficiente y requieren bienes raíces de paneles de control valiosos.
En los gráficos de bala se compara una principal primaria (por ejemplo, ingresos del
año a la fecha) con una o más medidas distintas (como objetivo de ingresos anuales)
y se presenta esto en el contexto de métrica de rendimiento definida (cuota de ventas,
por ejemplo). La observación de un gráfico de bala le indica instantáneamente el
rendimiento de la medida primaria en relación con los objetivos generales (como
cuán cerca un representante de ventas está del logro de su cuota anual).
Cuándo usar gráficos de bala:
• Evaluación de rendimiento de una métrica en comparación con un objetivo.
Ejemplos: evaluación de cuota de venta, gasto real en comparación con presupuesto,
espectro de rendimiento (excelente/bueno/deficiente).
También considere lo siguiente:
• Use colores para ilustrar umbrales de logro. La inclusión de colores, como
rojo, amarillo, verde como fondo para la medida primaria permite al visor
comprender rápidamente cómo se mide el rendimiento contra los objetivos.
•
Agregue balas a paneles de control para comprensión de resúmenes. La
combinación de gráficos de balas con otros tipos de gráficos en un panel de control
admite análisis productivos sobre dónde se necesita atención para lograr objetivos.
Quota Dashboard
Company Total
$0
$2,000,000
$4,000,000
$6,000,000
$8,000,000
$10,000,000
Regional Total (click to see salespeople in region)
$12,000,000
$14,000,000 $16,000,000
Stats- All
Central
East
West
$0K $1,000K $2,000K $3,000K $4,000K $5,000K $6,000K $7,000K $8,000K
Sales
# of Sales People
# Hitting Quota
% Hitting Quota
% of Sales by Quota Hitters
Quota $
Sales $
Avg. Quota
Avg. Sales per Person
41
27
65.9%
86.6%
$11,825K
$15,603K
$275K
$380,558
Salespeople in All Region: Sales ($)
Barbara Davis
Betty Clark
Carol Allen
Charles Lee
Christopher Wright
Daniel Gonzalez
David Thompson
Deborah Adams
Donald Mitchell
Donna Walker
Dorothy Harris
Elizabeth Miller
Helen Rodriguez
James Williams
Jennifer Anderson
Jessica Baker
John Jones
View by Quota (%) or Sales ($)
%
$
Hit Quota
No
Yes
0K
200K
400K
600K
800K
Achievement: Quota (%) or Sales ($)
1000K
1200K
Figura 15: ¿Ha alcanzado su cuota?
El seguimiento del progreso de un equipo de ventas hasta que alcanza su cuota es un elemento
fundamental para administrar el éxito. En este panel de control de cuota, un administrador de
ventas puede seleccionar rápidamente para ver el rendimiento de su equipo según porcentaje
de cuota o monto de ventas, así como también, centrarse en el logro regional.
The surgical service teams at Seattle
2 : : Some kind of Header Here
place, the person who makes sense of the data
first is going to win.
5
19
Tableau tiene numerosas capacidades de visualización
excelentes.
Speed: GetUsamos
resultsgran cantidad de mapas, no solo
para
ubicación
geográfica, sino también
para
10 tomostrar
100 times
faster
Tableau is fast analytics. In
realizar
de geocodificación y asignamos
place, the person who mak
The surgicalgran
servicecantidad
teams at Seattle
relaciones
con geocodificación de las distancias.first is going to win.
2 : : Some kind of Header Here
– Marta Magnuszewska, analista de inteligencia de datos, Allstate Insurance
20
10.
Mapas de calor
Los mapas de calor son una excelente manera de comparar datos en dos categorías
mediante color. El efecto es ver rápidamente dónde la intersección de las categorías
es más fuerte y más débil.
Cuándo usar mapas de calor:
• Visualización de relación entre dos factores. Ejemplos: análisis de segmentación
de mercado objetivo, adopción de productos en regiones, ejemplos de ventas por
representante individual.
También considere lo siguiente:
• Varíe el tamaño de cuadrados. Al agregar una variación de tamaño para sus
cuadrados, los mapas de calor le informan la concentración de dos factores que se
intersectan, pero agregan un tercer elemento. Por ejemplo, un mapa de calor puede
revelar la preferencia de actividad deportiva de una persona que responde una
encuesta y la frecuencia con la que asiste al evento según el color, y el tamaño del
cuadrado puede reflejar el número de personas que responden en dicha categoría.
Use algo diferente de los cuadrados. Hay ocasiones en que otros tipos de
Preference
Survey
marcas ayudan a transmitirBook
sus datos
de una forma
más impactante.
Favorite Type of Book by Age
Favorite Type of Book by Income Category
8%
% of Total Sum of Response
% of Total Sum of Response
•
6%
4%
2%
0%
40%
20%
0%
30
Select book type:
Children's
40
50
60
70
80
<$50K
<$100K
<$250K
<$500K
<$750K
$750K+
Highlight book type:
Children's
% of Total Weight by Age and Assets
24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86
<$50K
<$100K
<$250K
<$500K
<$750K
$750K+
Figura 16: ¿Quién compra más libros?
En este análisis de segmentación de mercado, el mapa de calor revela una nueva idea de
campaña. Las familias de altos ingresos con personas de sesenta años compran libros para
niños. ¿Posiblemente es el momento para una nueva campaña orientada a los abuelos?
21
11.
Tabla de resalto
Las tablas de resalto llevan los mapas de calor un paso más adelante. Además de mostrar
cómo los datos se intersectan al usar colores, las tablas de resalto agregan un número en
la parte superior para proporcionar detalles adicionales.
Cuándo usar tablas de resalto:
• Entrega de información detallada sobre mapas de calor. Ejemplos: el porcentaje
de un mercado para distintos segmentos, los números de ventas por parte de un
representante en una región en particular, la población de ciudades en distintos años.
También considere lo siguiente:
• Combine tablas de resalto con otros tipos de gráficos: La combinación de
un gráfico de líneas con una tabla de resalto, por ejemplo, permite a un visor
comprender las tendencias generales y profundizar rápidamente en una sección
cruzada de datos específica.
Comparing the 2012 Budget Proposals
Select Item to Compare:
Interest
Highlight Budget:
Obama
Ryan
$0.8T
$0.6T
$0.4T
$0.2T
$0.0T
Program
2011
2012
Medicaid
1
10
27
Medicare
-75
-92
-100
Interest
-7
-16
3
30
48
63
Security
104
80
110
144
159
163
Non Sec.
-69
-23
9
35
57
76
Other
198
209
194
276
351
0
1
3
6
7
Revenue
-56
76
99
211
250
302
Deficit
209
95
148
272
410
460
Nat Debt
486
434
560
797
1067 1312 1615 1950
Soc Sec
Ryan more
-21.8%
2013 2014 2015
2016
106
151
179
2017 2018 2019
199
2020
228
248
272
-107
-112
-119
-131
301
-139
-147
-151
-161
83
103
131
157
193
173
184
185
193
201
89
104
115
124
129
392
413
440
455
483
521
8
9
7
5
5
6
353
414
447
442
466
483
513
545
640
725
2320 2755
3244
What is the Spending Difference?
2021
Obama more
65.9%
Figura 17: En la tabla de resalto se muestra la diferencia de gasto
En esta tabla de resalto se comparan dos propuestas de presupuesto de 2012 para EE.UU.
Haga clic en la tabla para obtener más información.
22
12.
Diagrama de árbol
¿Quiere ver sus datos con una mirada y descubrir cómo las diferentes piezas se relacionan
con el todo? Entonces los diagramas de árboles son para usted. Estos gráficos utilizan una
serie de rectángulos, dentro de otros rectángulos, para mostrar los datos jerárquicos como
una proporción del todo.
Como lo sugiere el nombre del gráfico, piense en sus datos relacionados como en un árbol:
a cada rama se le asigna un rectángulo que representa cuántos datos comprende. Cada
rectángulo luego se subdivide en rectángulos más pequeños, o subramas, nuevamente
basándose en su proporción con el todo. Mediante el tamaño y el color de cada rectángulo,
a menudo puede ver diseños en las partes de sus datos, como por ejemplo si un elemento
en particular es relevante, incluso a través de las categorías. También hacen un uso
eficiente del espacio, que le permite ver su conjunto de datos completo de una sola vez.
Cuándo usar gráficos de árbol:
• Mostrar datos jerárquicos como una proporción de un todo: Ejemplos: uso de
almacenamiento en todos los equipos, manejo del número y prioridad de casos de
soporte técnico, comparación de presupuestos fiscales entre años
También considere lo siguiente:
• Colorear el rectángulo de acuerdo con una categoría diferente a partir de cómo
está jerárquicamente estructurada
•
Combinación de diagramas de árbol con gráficos de barras. En Tableau,
coloque otra dimensión en Filas para que cada barra de un gráfico de barras sea
también un diagrama de árbol. Esto le permite rápidamente comparar elementos
mediante la longitud de la barra, al mismo tiempo que le permite ver las relaciones
proporcionales dentro de cada barra.
23
Support Case Overview
Document
Priority: P4
10,963
Document
Priority: P3
3,987
Usability
Priority:
P4
2,721
Maintenance
Priority: P4
7,845
Usability
Priority:
P3
2,680
Priority
P1
P2
P3
P4
P5
Pre-Support
Document
Priority: P1
1,433
Document
Priority: P2
Feedbacks
Priority: P1
5,693
Feedbacks
Priority: P4
2,854
Feedbacks
Priority: P3
2,647
Support
Priority: P1
4,261
Usability
Priority: P2
Maintenance
Feedbacks
Priority: Feature
Priority: P5
P2
4,680
2,230
Help Request
Feedbacks Priority: P4
2,105
Support
Support
Priority: P3 Priority: Help Request
Priority: P3
2,770
P2
1,995
2,132
Support
Priority: P4
3,952
Other
Priority: P5
4,870
#N/A
Priority:
P5
1,788
#N/A
Help
Request
Priority:
P2
1,144
Customer
Services
Priority:
Setup
Priority: P5
897
Figura 18: Casos de soporte en una mirada
Este diagrama de árbol muestra todos los casos de soporte de una compañía, dividida en tipos
de caso y también en niveles de prioridad. Puede ver que Documento, Comentarios, Soporte
y Mantenimiento componen la porción más grande de los casos de soporte. Sin embargo, en
Comentarios y Soporte, los casos P1 componen la mayor cantidad de casos, mientras que la
mayoría de las otras categorías son dominadas por casos P4 relativamente leves.
World GDP Through Time
2001
2002
2003
Select Region
All
Highlight Region
The Americas
2004
Europe
Asia
Middle East
2005
Oceania
Africa
2006
Other
Click Bar for Details
2007
2008
2009
2010
Figura 19: Visualizar el PBI mundial
En este gráfico de combinación de diagrama de árbol y gráfico de barras, podemos ver cómo el
PBI general ha crecido con el tiempo (a excepción del año 2009, cuando el PBI cayó), pero también
cuáles regiones y países comprendieron la mayor parte del PBI mundial. Desde 2001, la región de
"Las Américas" comprendió la mayor parte del PBI mundial, hasta 2007 durante tres años. También
puede ver que el PBI para "Las Américas" está compuesto de un rectángulo grande (un país),
mientras que "Europa" está compuesta por rectángulos más similares en tamaño. Haga clic en
un rectángulo para ver cuál país representa y cuánto PBI se produjo (y cuánto per cápita).
24
13.
Diagrama de caja y valores
Tanto los diagramas de caja como los de valores son una forma importante de
mostrar las distribuciones de los datos. El nombre hace referencia a las dos partes del
diagrama: la caja, que contiene el intermedio de los datos juntos con el primer y tercer
cuartil (25 % más grande y menos que el intermedio), y los valores, que normalmente
representan datos dentro de 1,5 veces el rango entre quartiles (la diferencia entre el
primer y tercer quartil). Los valores también pueden utilizarse para mostrar los puntos
máximo y mínimo dentro de los datos.
Cuándo usar diagramas de caja y valores:
• Mostrar la distribución de un conjunto de datos: Ejemplos: comprender
sus datos con una mirada, ver cómo sus datos están sesgados a un solo final,
identificar valores anómalos en sus datos.
También considere lo siguiente:
• Ocultar los puntos dentro de la caja. Esto ayuda a la persona que observa
a concentrarse en los valores anómalos.
•
Comparar diagramas de caja en las dimensiones categóricas. Los diagramas
de caja son grandiosos al `permitirle comparar rápidamente las distribuciones entre
los conjuntos de datos.
Two Weeks of Home Sales
$4,500,000
Filter Date Range
9/16/13 to 10/1/13
$4,000,000
Filter by Home Type
Condo/Coop
Multi-Family (2-4 Unit)
Multi-Family (5+ Unit)
Parking
Single Family Residential
Townhouse
Vacant Land
$3,500,000
$3,000,000
$2,500,000
Homes Sold by City
$2,000,000
Chicago
$1,500,000
Los Angeles
$1,000,000
Seattle
$500,000
Washington DC
$0
San Francisco
Chicago
Los
Angeles
San
Francisco
Seattle
Washington
DC
0
100
200
300 400
# of Homes Sold
Figura 20: Comparar los precios de venta de las casas
Durante este período de tiempo, los precios medios de casas vendidas fueron los más altos en
San Francisco, pero la distribución fue más amplia para Los Ángeles. De hecho, la casa más
costosa en Los Ángeles se vendió a un precio muchas veces mayor que la media. Pase por
encima de un punto para ver su ubicación geográfica y a cuánto se vendió.
25
Acerca de Tableau
Tableau Software ayuda a las personas a ver y comprender datos. Tableau ayuda a todas las
personas a analizar, visualizar y compartir información rápidamente. Más de 15.000 cuentas de
clientes obtienen resultados rápidos con Tableau en la oficina y en movimiento. Además, miles
de personas usan Tableau Public para compartir datos en blogs y sitios web. Vea la forma en
que Tableau puede ayudarle al descargar la prueba gratuita en www.tableausoftware.com/trial.
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